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从“机器换人”到“机器懂人”
作者:小编 日期:2026-03-23 22:27:03 点击数: 

  

从“机器换人”到“机器懂人”(图1)

  在注塑车间里,一台名为“小拓”的人形机器人正在注塑机前忙碌。它不仅能完成上下料这类重复劳动,还能在嘈杂环境中自主识别产品瑕疵。

  当AI从流行热词,线万家规上企业的生产一线时,“炫技”不再是焦点。怎么深入真实场景、解决具体问题,才是线年东莞市政府一号文提出:聚焦人工智能与机器人,推动AI从“单点应用”向“全链条赋能”转型,这说明,东莞欲让AI成为东莞制造业的“核心引擎”。

  引擎怎么轰鸣?三条腿走路:底层技术突破、龙头企业带头、政府精准施策。缺一个,都跑不起来。

  2025年12月,大湾区大学成立,中国科学院东莞材料科学与技术研究所(下称“东莞材料所”)同日揭牌。这一里程碑式的“双引擎”点火,标志着东莞在科技创新与高等教育领域完成了深度的战略布局。

  两大机构紧扣东莞“人工智能+先进制造”的政策导向,以“大学+大科学装置+重点科研机构+科技龙头企业”的模式构建创新集群,让基础研究与产业应用紧密结合,致力于让AI算法从“实验室”真正走向“生产线”。

  大湾区大学深耕基础研究,在前沿理论层面实现突破。讲席教授夏志宏潜入AI的底层架构,从复变函数理论出发,设计出一套新颖算法。其团队提出的Cauchy Net和X-Net,有望帮助工业软件领域实现从传统计算向AI求解的跨越。

  与此同时,东莞材料所持续深化“AI+Science”战略部署,前瞻性构建“数据—模型—实验—共享”的“AI+材料”创新全链条,改变科研范式,加速新型材料研发,为中国破解材料领域“卡脖子”难题提供底层支撑。

  这些年,松山湖材料实验室、香港城市大学(东莞)相继落地,东莞创新圈越来越热闹。大湾区大学改革课程,让AI和工业场景深度绑在一起;东莞材料所专接“科研—转化—产业”的单子——研究成果别躺着,跑生产线去。

  产业基础厚、应用场景多,东莞给算法提供了绝佳试验场。以此为依托,高校院所得以筑牢技术根基,让前沿算法与产业需求同频共振,实现“研以致用”的闭环。

  从实验室算法到生产线应用,中间横着一道“鬼门关”:懂工艺的技工不擅编程,懂算法的工程师没下过车间。

  广东机器人“七剑客”之一的广东拓斯达科技股份有限公司(下称“拓斯达”),恰好站在弥合这道断层的前沿。拓斯达深耕工业领域多年,从注塑辅机起步,逐步将业务拓展至工业机器人与数控机床。深厚的行业积累让企业对工业现场的痛点有着切肤之感。

  “传统自动化已经搞不定‘小批量、多品种’的柔性制造。每次换产,工程师一台台调,耗时耗力,客户压根来不及响应市场。”拓斯达控股子公司矩阵智拓市场总监王琪说。

  面对这一困境,拓斯达积极拥抱人工智能,不断深化工业机器人与人工智能技术的融合创新,推出了全球首台基于人工智能技术、面向工业场景的具身智能机器人——拓星纪系列人形机器人。

  这台机器人不仅能执行预设指令,还能对复杂任务自主推理、自主决策。老师傅积累几十年的经验,现在变成可复制的算法。

  光自己“卷”不够。拓斯达是广东省工业机器人全产业链“链主”企业,它的打法是:带动上下游一起提升。

  一方面,通过与上游合作伙伴深度协同,合作开发更契合当前制造企业需求的解决方案和产品,让技术更接地气。另一方面,拓斯达通过“嵌入式”合作模式与下游企业共建实验室、研发场景,把研发能力直接赋能到客户现场,解决实际问题,让解决方案更好用。

  这种“链主”引领的探索,正在东莞形成燎原之势。东莞市每年遴选重点产业链“链主”企业,构建“传统、新兴、未来产业集群+N条重点产业链+多链主”的“企链群”培育体系,推动形成“龙头引领、梯队跟进”的发展格局。

  这一套打法很靠谱:龙头企业牵头打造标杆,能力溢给上下游,“链式带动”比单点突进更适应时代潮流。

  单点突破不够看,东莞还在下一盘“全栈”大棋。依托智能装备产业链的深厚积累,推动人工智能向制造业各环节加速渗透。

  在智能装备领域,广东天机智能系统有限公司研发出人形力控臂,模拟人手进行自适应柔顺操作,让精密装配、插拔作业等高柔性任务实现自动化。同时,结合大模型能力,机械臂可快速适应并切换不同任务内容,显著降低了产线人员的学习与操作门槛,更使其能够灵活应对小批量、多品种的生产需求。

  在电子测试行业,优利德科技率先将深度整合的AI助手应用到测试测量仪器中,开创“AI+测试”融合新路径。“小优”智能助手不仅能响应命令,更能协同工程师进行分析与判断,实现从“听懂指令”向“自主思考”的能力演进,重新定义测试工具的人机交互逻辑。

  不止于制造业,AI的触角还延伸至政务、媒体等更广阔的服务领域。作为全栈AI产品服务提供商,开普云以“AI算力+智能体+智慧应用”的全栈战略,构建起从底层算力到上层应用的三层闭环体系。在政务领域,智能体可分钟级生成可溯源公文;在媒体领域,大模型助力创作周期大幅缩短,前沿AI能力正高效转化为实实在在的业务价值。

  真正值钱的不是算法,是算法背后那些无法言说的行业“从Know到How”的专业知识。而这,恰恰是东莞数万家制造企业最深厚的家底。

  高校院所前沿攻坚、龙头企业带头冲锋、产业链全面渗透——东莞这套组合拳,打通了从实验室到生产线的“最后一公里”。

  作为全国制造业重镇,东莞拥有超22万家工业企业,规模以上工业企业达1.4万家,但其中90%以上为中小型企业。

  长期以来,中小型企业普遍面临相似的发展困境:想要推进智能化升级,却缺乏核心技术支撑;计划投入研发创新,又受限于资金短缺、专业人才匮乏。

  直面中小企业的转型难题,东莞精准施策,打出一套政策“组合拳”,让智能化技术真正成为中小企业可及、可用、可享的发展工具,为培育“东莞优品”注入强劲的内生动力。

  在机制创新上,东莞以“AI+生产过程”为主线,以链主企业为牵引实施“链式”智能化改造,带动产业链上下游企业协同升级,逐步形成“龙头引领、梯队跟进”的良好发展格局。例如,优利德聚焦测量领域,推动智能测量方案轻量化改造,大幅降低中小企业技术应用门槛;开普云深耕产业场景,推出低成本、高适配的AI解决方案,精准对接生产实际需求;拓斯达等产业链“链主”企业主动开放技术平台,延伸服务触角,为中小微企业提供智能装备租赁、数字化诊断等多元化服务,以龙头引领激活产业链末梢活力。

  在政策激励上,东莞着力为中小企业减负赋能。通过发放“算力券”“模型券”,对符合条件的企业予以资金支持,多维度降低中小企业AI应用成本。推出“数字贷”金融产品,搭建“数字商超”资源对接平台,探索数据资产抵押融资等新型金融工具,缓解企业资金压力。

  在服务支撑上,一方面,支持企业加快数字化转型步伐,打造一批市级智能工厂,2026年底将累计认定数量超50家;另一方面,推行“诊断免费+改造补贴+人才培训”一体化组合服务,用好线上诊断平台,面向全市制造业企业提供免费数字化咨询诊断服务,根据企业发展现状量身定制转型路线,实现“一企一策”精准帮扶。2026年计划新增推动2000家规上工业企业完成数字化转型。

  解决一线年东莞市工业AI应用创新挑战“百景大赛”在滨海湾新区落幕。这场历时6个月的赛事聚焦AI与制造业深度融合,通过“企业出题、高校解题”的模式,推动人工智能技术从实验室走向车间一线月启动以来,“百景大赛”以“百景解码 千智赋能”为主题,聚焦工业AI实际应用需求。大赛组委会通过走访300余家企业,梳理出研发效率低、质检难度大、供应链协同弱等高频痛点,联合华为、中国移动、华南理工大学等机构共同打磨形成100道实战赛题,覆盖研发生产、供应链、市场营销等六大方向,搭建起连接高校创新与产业需求的实战桥梁。

  赛事吸引全国27所高校及企业的321支团队参与,最终评选出一等奖7项、二等奖10项及多项优胜奖项,总奖金达18万元。广东工业大学“GGboy”团队的压铸数据决策助手、东莞理工学院“算的准”团队的代码生成器等项目因落地性强、技术扎实获重点关注。

  “百景大赛的独特性在于它的‘真’和‘实’”,广东工业大学副教授程子欢评价道,“大赛构建了‘工业界出题、学术界答题、产业界判卷’的闭环生态,提供的不是模拟数据,而是通往真实问题现场的‘门票’,这对于培养能解决复杂工程问题的复合型人才至关重要。”

  赛事提供算力支持、高校宣讲、媒体推广等配套服务,评审环节由高校教授与企业专家共同把关,确保方案创新性与可行性。赛事同步发布“千智平台”并揭牌人工智能创新联合体,形成“赛事—孵化—产业”全周期培育机制。

  组委会透露,2026年“百景大赛”将于上半年启动,将进一步优化赛题设计与资源支持,搭建常态化产学研对接平台,为东莞建设AI产业高地储备创新力量。

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